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Titre

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Scientifique des Données

Description

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Nous recherchons un Scientifique des Données talentueux et motivé pour rejoindre notre équipe dynamique. Le candidat idéal aura une passion pour l'analyse de données et une capacité à transformer des ensembles de données complexes en informations exploitables. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes interfonctionnelles pour identifier les opportunités d'amélioration des processus et de prise de décision basée sur les données. Vous serez responsable de la conception et de la mise en œuvre de modèles prédictifs, de l'analyse statistique et de la visualisation des données pour soutenir les objectifs stratégiques de l'entreprise. Une compréhension approfondie des techniques d'apprentissage automatique et des outils de gestion de données est essentielle. Vous devrez également être capable de communiquer efficacement vos résultats à des parties prenantes non techniques. Si vous êtes passionné par l'innovation et l'optimisation des performances grâce aux données, nous aimerions vous rencontrer.

Responsabilités

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  • Analyser de grands ensembles de données pour identifier des tendances.
  • Développer et mettre en œuvre des modèles prédictifs.
  • Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour des solutions basées sur les données.
  • Créer des visualisations de données claires et informatives.
  • Présenter des résultats analytiques à des parties prenantes non techniques.
  • Optimiser les processus de collecte et d'analyse de données.
  • Assurer la qualité et l'intégrité des données.
  • Rester à jour avec les nouvelles technologies et méthodologies de données.

Exigences

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  • Diplôme en informatique, statistiques ou domaine connexe.
  • Expérience avérée en analyse de données et modélisation prédictive.
  • Maîtrise des langages de programmation tels que Python ou R.
  • Connaissance des outils de visualisation de données comme Tableau ou Power BI.
  • Compétences en communication pour expliquer des concepts complexes.
  • Expérience avec les bases de données SQL.
  • Compréhension des techniques d'apprentissage automatique.
  • Capacité à travailler de manière autonome et en équipe.

Questions potentielles d'entretien

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  • Pouvez-vous décrire un projet de données complexe que vous avez mené?
  • Comment abordez-vous la validation de la qualité des données?
  • Quelle est votre expérience avec les modèles prédictifs?
  • Comment expliquez-vous des résultats techniques à un public non technique?
  • Quels outils de visualisation de données préférez-vous utiliser et pourquoi?
  • Comment restez-vous informé des dernières tendances en science des données?
  • Avez-vous déjà travaillé avec des équipes interfonctionnelles? Comment cela s'est-il passé?
  • Comment gérez-vous les données manquantes ou incomplètes dans un ensemble de données?
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